n8n 설치부터 첫 워크플로우 만들어 데이터 수집 및 분석 자동화하기

1. n8n 사전 준비

• Node.js(LTS) 또는 Docker Desktop 설치
• 터미널(CLI) 사용에 익숙할 것

2. n8n 설치 방법

npm 글로벌 설치

• 전역 패키지 경로 설정
• npm config set prefix "~/.npm-global"
• n8n 설치
• npm install n8n -g
• 설치 완료 후 터미널에 n8n 명령어가 인식되는지 확인합니다.

Docker Compose 설치

• docker-compose.yml 작성
• version: '3' services: n8n: image: n8nio/n8n ports: - "5678:5678" environment: - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Seoul volumes: - n8n_data:/home/node/.n8n volumes: n8n_data:
• 다음 명령으로 컨테이너 실행
• docker-compose up -d
• localhost:5678로 접속하여 UI가 나타나면 성공입니다.

3. n8n 실행 및 초기 설정

• npm 설치 시: 터미널에서 n8n 입력
• Docker 설치 시: docker-compose up -d 후 브라우저에서 http://localhost:5678 접속
• 첫 로그인 후 Dashboard 확인

4. 첫 워크플로우 만들기

1) 워크플로우 생성

• 상단의 New Workflow 클릭

2) Manual Trigger 노드 추가

• 좌측 노드 목록에서 Manual Trigger 선택 후 캔버스에 배치

3) 액션 노드 연결

• 예시: HTTP Request 노드 추가
• URL 칸에 https://postman-echo.com/get 입력
• Manual Trigger 와 HTTP Request를 드래그하여 연결

4) 테스트 및 활성화

• 우측 상단의 Execute Workflow 클릭하여 실행 결과 확인
• 결과가 정상 출력되면 Activate 버튼으로 자동화 활성화

이제 새로운 실행을 트리거할 때마다 HTTP 요청이 자동으로 수행됩니다.

5. 다음 단계 제안

• 통합 노드(Slack·Google Sheets 등)로 확장
• 조건 분기·반복(Loop) 노드로 복잡한 로직 구현
• 코드 노드를 통해 JavaScript 커스터마이징
• .env 파일과 워크플로우 버전 관리로 운영 환경 최적화

n8n으로 데이터 수집 및 분석 자동화하기

n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집하고 이를 분석하는 과정을 자동화할 수 있습니다. 이 도구는 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 시각적 인터페이스를 제공하여, 복잡한 데이터 처리 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

1. 데이터 수집 자동화

n8n을 사용하여 데이터를 자동으로 수집하는 방법은 다음과 같습니다:

• API 통합: n8n은 GitHub, Product Hunt, Google Sheets 등 다양한 API와 통합할 수 있습니다. 예를 들어, GitHub API를 사용하여 특정 리포지토리의 데이터를 주기적으로 수집할 수 있습니다.
• 스케줄러 사용: n8n의 스케줄러 기능을 활용하여 특정 시간 간격으로 데이터를 수집하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 매 3분마다 특정 API에서 데이터를 요청하고 이를 Google Sheets에 저장하는 워크플로우를 만들 수 있습니다.
• 웹훅 활용: 웹훅을 통해 실시간으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 이벤트가 발생할 때마다 n8n으로 데이터를 전송하도록 설정할 수 있습니다.

2. 데이터 가공 및 분석

수집된 데이터는 n8n에서 다양한 방식으로 가공하고 분석할 수 있습니다:

• 데이터 변환: n8n의 노드를 사용하여 수집된 데이터를 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜 형식을 변환하거나 특정 필드를 추가하여 데이터를 정리할 수 있습니다.
• 조건부 로직: n8n은 조건부 로직을 설정하여 특정 조건에 따라 데이터를 필터링하거나 다른 경로로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 데이터만을 추출하여 분석할 수 있습니다.
• 시각화: 수집된 데이터를 대시보드에 시각화하여 쉽게 분석할 수 있습니다. n8n은 Smashing과 같은 대시보드 시스템과 통합하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는 기능을 제공합니다.

3. 자동화된 보고서 생성

n8n을 사용하여 정기적으로 데이터 분석 결과를 보고서 형태로 생성할 수 있습니다:

• 자동 이메일 발송: 분석 결과를 이메일로 자동 발송하는 워크플로우를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 매주 수집된 데이터의 요약을 팀원에게 이메일로 전송하도록 설정할 수 있습니다.
• Slack 알림: 분석 결과를 Slack과 같은 협업 도구에 자동으로 알림으로 전송하여 팀원들과 즉시 공유할 수 있습니다.

결론

n8n은 데이터 수집 및 분석을 자동화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 다양한 데이터 소스와의 통합, 시각적 워크플로우 빌더, 그리고 강력한 데이터 가공 기능을 통해 사용자는 복잡한 데이터 처리 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스를 효율적으로 개선하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원할 수 있습니다.

 

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